基于深度学习的智能处方审核系统探讨
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    目的:建立基于深度学习的智能处方审核系统,规范开药流程,减少患者开支,节省医院人力。方法:运用深 度学习的方法,提出医院智能化处方审核系统方案,将处方结果提交医生作为处方开具参考。结果:经过智能化处方 审核系统后,门诊处方开具合格率提高 5.17%,较之前合格率出现明显改善。结论:智能化审核系统有助于医院的处方 合理性的提高,基于更大样本和更多种类的处方样本有待于进一步验证。

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李明娟.基于深度学习的智能处方审核系统探讨[J].药品评价,2020,(14):44-46.

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